Aditya Mahajan

Professeur

Université McGill ·

Biographie

Aditya Mahajan étudie comment plusieurs agents peuvent poursuivre un objectif commun lorsque chacun n’observe qu’une partie d’un système en évolution. Il s’appuie sur la commande stochastique et la théorie des jeux pour distinguer l’information propre à chaque agent de celle que tous partagent. Son équipe en tire des règles de décision et des méthodes d’apprentissage par renforcement pour les équipes d’agents.

Thèmes de recherche

Commande décentralisée
Structures d’information
Apprentissage par renforcement multiagent