Équipe

Membre de l’ILLS

Héber H. Arcolezi

Professeur

  • Pays de l’institution : CanadaÉTS

Biographie

Héber H. Arcolezi étudie comment produire des statistiques utiles sans divulguer les réponses individuelles. En confidentialité différentielle locale, chaque personne introduit une part de hasard dans ses réponses avant de les transmettre. Il conçoit des protocoles adaptés aux enquêtes répétées et aux données comportant de nombreux attributs, puis vérifie expérimentalement si les protections annoncées tiennent en pratique.

Thèmes de recherche

  • Confidentialité différentielle locale
  • Collecte de données statistiques
  • Audit de confidentialité