Marco Pedersoli

Biographie

Marco Pedersoli étudie comment les systèmes de reconnaissance visuelle peuvent apprendre avec moins d’annotations humaines et fonctionner avec moins de calculs. Il développe des méthodes qui apprennent des représentations à partir d’images ou de couples image-texte. Son équipe étudie aussi les réseaux de neurones embarqués pour la commande des bâtiments, où il faut concilier confort des occupants et consommation d’énergie.

Thèmes de recherche

• Vision par ordinateur économe en calcul
• Supervision faible
• Réseaux de neurones embarqués